A inteligência artificial (IA) tem desempenhado um papel cada vez mais crucial na moldagem da economia atual. À medida que algoritmos de machine learning, deep learning, visão computacional e outras tecnologias avançam, assistimos a um grande impulsionamento de mudanças significativas nos negócios e na forma como as empresas operam, transformando diversos setores. Recente pesquisa realizada pela consultoria McKinsey com lideranças C-level comprova esse fato e revela que 40% dos entrevistados afirmaram que suas organizações aumentarão os investimentos em IA e IA generativa.
Automação e personalização
A automação de processos alcançada a partir da IA permite a sistematização de tarefas repetitivas e demoradas, aumentando a eficiência operacional e diminuindo custos. Por exemplo: algoritmos de IA podem analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, substituindo, assim, o trabalho manual. Isso possibilita que as organizações tomem decisões mais informadas e baseadas em dados, impulsionando a produtividade e a tomada de decisões estratégicas.
Outro elemento importante é a personalização e o aprimoramento da experiência do cliente. Com ambas as soluções tecnológicas, é possível coletar e analisar grandes quantidades de dados, como preferências, histórico de compras e comportamentos online. Essas informações podem ser utilizadas para fornecer recomendações personalizadas e criar campanhas de marketing direcionadas. Conforme os algoritmos de IA se tornam mais sofisticados, a personalização se torna ainda mais precisa, viabilizando que as empresas atendam às necessidades individuais de seus clientes de maneira mais eficaz.
Machine learning
A IA e o aprendizado de máquina também estão revolucionando a análise de dados e a previsão de direcionamentos, uma vez que auxiliam times profissionais a extrair insights valiosos dos dados disponíveis, assim como identificar padrões ocultos e tomar decisões informadas com base em análises preditivas. Isso é especialmente relevante em setores como o varejo, no qual as empresas podem utilizá-las para antever demandas, otimizar estoques e ajustar estratégias de precificação.
São duas ferramentas que permitem aos varejistas analisar grandes volumes de dados para entender as preferências dos consumidores e oferecer recomendações personalizadas, melhorando significativamente a experiência do cliente. As previsões baseadas em machine learning ajudam na gestão de estoques, evitando a falta de produtos ou o excesso de mercadorias nas prateleiras, enquanto a automação de tarefas repetitivas, como a triagem de e-mails e a resposta a perguntas frequentes, aumenta a eficiência operacional.
Automação inteligente
A automação inteligente é outra frente que está ajudando a transformar a economia. Ao combinar IA e RPA (Automação de Processos Robóticos), as corporações podem automatizar tarefas complexas que anteriormente exigiam intervenção humana. Os bots de software executam uma ampla gama de atividades, desde responder a perguntas de clientes até gerenciar fluxos de trabalho internos. No fim do dia, essa união de IA e RPA propicia às empresas redução de custos operacionais.
As empresas que saírem na frente quanto ao uso dessas tecnologias emergentes ganharão uma sólida vantagem competitiva, visto que estarão mais bem preparadas para atender às demandas e expectativas do mercado, podendo inovar mais rapidamente e lançar produtos ou serviços diferenciados. Esses fatores vão proporcionar às empresas uma maior resiliência diante de mudanças e incertezas, tornando-as mais adaptáveis e capazes de se manterem relevantes em um ambiente de negócios em constante evolução.