Os últimos desenvolvimentos em tecnologia deixam claro que estamos à beira de uma mudança monumental na forma como a inteligência artificial (IA) é empregada em nossas vidas e negócios.
Primeiro, deixe-me abordar o equívoco de que IA é sinônimo de algoritmos e automação. Este equívoco existe por causa do marketing. Pense nisso: quando foi a última vez que você visualizou um novo SaaS ou produto de tecnologia que não foi “alimentado por” IA? Este termo está se tornando algo como “totalmente natural” nas embalagens de alimentos: sempre presente e praticamente sem sentido.
A IA real, no entanto, é fundamental para apoiar o futuro de como as empresas e os indivíduos funcionam no mundo, e um grande avanço nas estruturas de IA está acelerando o progresso.
Como gerente de produto no espaço de aprendizado profundo, sei que os usos comerciais e comerciais atuais da IA não chegam nem perto de representar seu potencial total ou futuro. Na verdade, afirmo que apenas arranhamos a superfície.
IA: computação ambiente
A próxima geração de produtos de IA estenderá os aplicativos para computação ambiental.
Todos nós nos acostumamos a pedir instruções à Siri ou fazer com que o Alexa gerencie nossas notificações de calendário, e esses sistemas também podem ser usados para automatizar tarefas ou configurações. Essa é provavelmente a ilustração mais acessível de uma forma de computação ambiente.
A computação ambiente envolve um dispositivo executando tarefas sem comandos diretos – daí o “ambiente” ou o conceito de estar “em segundo plano”. Na computação ambiente, a lacuna entre a inteligência humana e a inteligência artificial diminui consideravelmente. Algumas das tecnologias usadas para conseguir isso incluem rastreamento de movimento, wearables, software de reconhecimento de fala e reconhecimento de gestos. Tudo isso serve para criar uma experiência na qual os humanos desejam e as máquinas executam.
A Internet das Coisas (IoT) desbloqueou a conectividade contínua e a transferência de dados, o que significa que dispositivos e sistemas podem se comunicar uns com os outros. Com uma rede de dispositivos conectados, é fácil vislumbrar um futuro em que as experiências humanas sejam facilmente suportadas por máquinas a cada passo.
Mas a computação ambiente não é tão útil sem a IA, que fornece os padrões, ajudando o software a “aprender” as normas e tendências o suficiente para antecipar nossas rotinas e realizar tarefas que suportam nossas vidas diárias.
Em um nível individual, isso é interessante e facilita a vida. Mas, como profissionais e empreendedores, é importante ver as realidades mais amplas do mercado de como a computação ambiental e a IA apoiarão a inovação futura.
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Fonte: Tech Crunch