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Novas funções de Inteligência Artificial Generativa pretendem transformar o futuro das compras

Por: Amanda Lucio

Jornalista e Repórter do E-Commerce Brasil

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está pronta para transformar a função de compras (procurement) por meio de avanços em três áreas principais: raciocínio agêntico, multimodalidade e agentes de IA, segundo o Gartner. Esses avanços prometem reduzir drasticamente o intervalo entre ideias, insights e ações, demarcando uma nova era para o setor.

Homem usando computador, símbolo de inteligência artificial aparece por cima
(Imagem: Freepik)

Ryan Polk, Analista Diretor Sênior do Gartner, destacou que líderes de compras que priorizarem qualidade de dados, privacidade e gestão de riscos poderão alcançar níveis inéditos de produtividade e valor estratégico com a GenAI. Uma pesquisa realizada em julho de 2024 pelo Gartner, com 258 líderes globais de compras, revelou que 72% estão integrando GenAI em suas estratégias, sinalizando o potencial dessa tecnologia para melhorar eficiência e processos, como a gestão de contratos.

Os três avanços que transformarão as compras incluem

  • Raciocínio agêntico: essa capacidade permite à GenAI simular a cognição humana, possibilitando análises mais precisas de cenários complexos e tomadas de decisão mais rápidas e informadas.
  • Multimodalidade: a habilidade da GenAI de processar texto, imagens e áudio aprimora simultaneamente a análise de dados de diferentes fontes, resultando em percepções mais robustas e estratégias mais fundamentadas.
  • Agentes de IA: esses sistemas autônomos automatizam tarefas e decisões operacionais, permitindo que os profissionais de compras foquem em iniciativas estratégicas e na gestão de stakeholders. Com a evolução desses agentes, o papel humano será cada vez mais direcionado à inovação e à resolução de problemas complexos.

Recomendações para maximizar o uso da GenAI em compras

  • Governança de dados: estabelecer sistemas que garantam dados estruturados e de qualidade, abrangendo tanto métricas básicas quanto dados obscuros, para melhorar o treinamento e a eficácia dos modelos de IA.
  • Padrões de privacidade: trabalhar com líderes de conformidade para gerenciar riscos de dados, desenvolver políticas de direitos de IA e incorporar critérios de privacidade nas avaliações de fornecedores.
  • Adaptação ao futuro das compras: com a ascensão dos "compradores automatizados", equipes de compras deverão focar em atividades estratégicas e na orientação de stakeholders ou bots de IA, à medida que tarefas operacionais sejam delegadas a sistemas automatizados.

Essas mudanças estão redefinindo a função de compras, promovendo maior eficiência e estabelecendo novas oportunidades estratégicas para os CPOs em um cenário de rápida evolução tecnológica.