A logística é um dos principais fatores para o sucesso dos e-commerces. À medida que os consumidores se tornam mais exigentes e esperam entregas rápidas e precisas, as lojas virtuais enfrentam o desafio de otimizar suas operações logísticas para atender a essas expectativas. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) é uma ferramenta útil e de fácil manutenção, otimizando diversas etapas da operação.
Além de impulsionar a performance das logtechs, startups especializadas em tecnologias para logística, a IA está sendo implementada diretamente em plataformas de gestão do e-commerce. Uma das principais maneiras pelas quais as IAs especializadas impactam a logística é por meio de previsões de demanda. Segundo estudo da consultoria Ernst & Young, um aumento de 30% a 35% na precisão das previsões gera um crescimento de vendas de 3% a 5%. Utilizando algoritmos de machine learning e deep learning, a IA analisa grandes volumes de dados históricos, considerando variáveis como padrões de compra, sazonalidade e comportamento do consumidor. Essa modelagem preditiva permite a construção de um “digital twin” – uma réplica virtual da operação logística – que simula cenários de demanda e ajusta a operação conforme as variações de mercado.
Gerenciamento otimizado de estoques
Outra aplicação da IA está no gerenciamento de estoques, utilizando algoritmos de otimização e previsão para monitorar níveis de inventário em tempo real e sugerir quantidades ideais de reabastecimento em pontos estratégicos da cadeia de suprimentos. Essa tecnologia, baseada em redes neurais profundas e aprendizado supervisionado, permite uma gestão de estoques just-in-time mais precisa e ágil, evitando excessos e minimizando a ruptura de estoque. A consultoria internacional PwC aponta que a implementação da IA no gerenciamento de estoques pode reduzir os custos logísticos em até 20% e melhorar a eficiência ao atender à demanda com mais precisão. Esse nível de controle é especialmente útil em períodos de alta demanda, quando se exige uma maior agilidade na reposição.
Automação inteligente nos centros de distribuição
Dentro dos centros de distribuição, a IA está transformando o processamento e a organização de encomendas por meio da automação inteligente. A empresa de logística DHL, por exemplo, integrou sistemas baseados em visão computacional e machine learning para gerenciar a triagem de pacotes e o fluxo de itens em armazéns. Esses sistemas permitem que câmeras e sensores identifiquem volumes, classificando produtos automaticamente e ajustando em tempo real as ordens de envio. Com isso, a empresa obteve uma redução de 50% no tempo de processamento e aumentou sua eficiência geral em 8%. Além disso, os sistemas de monitoramento em tempo real, que utilizam IA e IoT (Internet das Coisas), fornecem dashboards para gestores logísticos visualizarem o desempenho e detectarem gargalos com precisão.
A logística de última milha, uma etapa crítica na cadeia de suprimentos, também é significativamente otimizada com o uso da IA. Sistemas avançados de roteamento inteligente integram dados em tempo real sobre trânsito, condições meteorológicas e até eventos locais, permitindo a construção de rotas dinâmicas que adaptam-se às variáveis do momento. Esses sistemas, geralmente baseados em técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e algoritmos de aprendizado por reforço, permitem aos veículos de entrega calcular as rotas mais eficientes, economizando combustível e reduzindo o tempo de entrega.
A interação com o cliente é outro ponto em que a IA contribui para a logística. Chatbots baseados em NLP processam solicitações comuns e orientam clientes sobre o status de pedidos, devoluções e trocas, reduzindo significativamente o tempo de resposta e o volume de solicitações atendidas manualmente. Segundo pesquisa da Ubisend, empresa que fornece chatbots para e-commerce, 69% dos consumidores preferem interagir com chatbots para respostas imediatas, uma preferência que destaca a eficiência da IA em processos que antes dependiam de atendimento humano.
Com a capacidade de prever demandas, otimizar a gestão de estoques e tornar a última milha mais eficiente, a IA ajuda as empresas a atenderem de forma ágil às expectativas dos consumidores. À medida que essas tecnologias se tornam mais acessíveis, o setor logístico se posiciona para atender ao crescimento acelerado do comércio eletrônico, oferecendo um serviço mais rápido, preciso e adaptado às necessidades do mercado atual.