O marketing está cada vez mais dinâmico. Vejo mais e mais as jornadas dos usuários se tornando complexas e permeadas pela omnicanalidade. Nesse cenário, é preciso delinear estratégias em tempo real para prosperar.
Mas a análise de dados, por si só, não é suficiente para transformar grandes volumes de informações em insights acionáveis. É necessário não apenas identificar padrões e tendências nos dados brutos, mas também utilizá-los para gerar previsões inteligentes sobre resultados futuros.
Para atingir esse objetivo na velocidade necessária para acompanhar o usuário, as empresas, além de investir em uma boa mensuração dos gastos com publicidade em todos os seus canais, devem confiar nas análises preditivas e nas capacidades que elas fornecem para delimitar o público e os investimentos futuros.
Descubra o LTV e o pLTV
Para descobrir quais as campanhas que têm o LTV (Lifetime Value) mais alto e também poder prever os seus passos posteriores por meio do pLTV (Predictive Lifetime Value), é necessário combinar ferramentas de análise de dados e de marketing com estratégias bem definidas.
Vejo diversos benefícios nessa combinação de métricas e estratégias. Desde as mais gerais – como maximizar o retorno sobre o investimento (ROI) ou tomar decisões mais assertivas – até outras bem específicas, como equilibrar os custos de aquisição (CAC) ou reduzir o churn (taxa de cancelamento) ao identificar clientes com baixo potencial de valor futuro para direcionar corretamente as estratégias de retenção.
Entenda a sazonalidade
O período que os especialistas em marketing chamam de Q5 (época que vai do pós-Natal até o final de janeiro) ainda acontece, mas nem por isso os planejamentos de marketing devem ser deixados de lado. Muito pelo contrário, afinal, é no Q1 que se inicia a compreensão das campanhas do ano que está começando.
Entenda quais são os períodos em que sua empresa deve investir. Com isso, é possível gerir recursos adequadamente, segmentar as campanhas – criando ofertas específicas para determinadas datas – e ajustar orçamentos para períodos de alta ou baixa sazonalidade.
Compreenda a lucratividade do produto
Por meio da análise granular do ROI, é possível entender se o seu produto está realmente sendo divulgado com as ferramentas certas e se a estratégia precisa de ajustes para maximizá-lo. Com isso, também, é mais simples concentrar esforços nos aspectos da campanha que realmente têm necessidade de melhoria.
Recomendo também analisar o ROAS (Return on Advertising Spend), métrica que irá te ajudar a otimizar a eficiência da campanha e, dessa forma, identificar os canais de melhor performance. Com uma previsão clara de ROAS, é também possível ajustar preços, descontos e margens para garantir a rentabilidade das campanhas ou mesmo mudar o curso da estratégia para fazer otimizações contínuas.
Mensure continuamente o máximo de métricas
Hoje, não consigo ver o marketing e o mobile marketing existirem sem a utilização de plataformas abrangentes para consolidar e mensurar todos os dados de gastos com publicidade em várias fontes. Analisando em tempo real os dados do dia de instalação das primeiras 24 horas de um usuário de aplicativo, é possível prever os próximos 12 dias, por exemplo. Para isso, indico que você, como alguém que vai planejar uma campanha multiplataformas, utilize ferramentas de marketing robustas que possam apoiar na identificação da jornada do usuário e na mensuração de dados para respostas inteligentes e imediatas.
Além de economizar um tempo significativo do seu time de BI – que antes fazia um imenso esforço para gerenciar e interpretar uma quantidade tão grande de dados -, essas ferramentas permitem fazer a predição, por meio de painéis de aquisição de usuários, para avaliar a eficácia de seus gastos com publicidade e especialmente para manter o foco no retorno sobre o gasto com publicidade, o ROAS, que já abordei acima.
Um caso brasileiro recente que posso compartilhar é o da empresa MeuTudo. Eles comprovaram na prática como medir campanhas pode diminuir gastos. A empresa tinha como desafio mensurar todos os dados em campanhas multicanal, e passou a fazê-lo com o uso de ferramentas de marketing adequadas. A MeuTudo agora mede aspectos como Custo por Instalação (CPI), taxas de retenção de usuários, ROAS, LTV e taxas de conversão, economizando mais de R$ 50 mil em despesas publicitárias.
Resumindo, o marketing moderno exige uma abordagem estratégica baseada em dados, adaptabilidade e na projeção do futuro. Com a complexidade crescente das jornadas dos consumidores e a omnicanalidade como realidade, é indispensável que as empresas invistam em mensuração precisa e contínua para otimizar os resultados.
E é justamente nessa abordagem “orientada por dados” que a análise preditiva acaba minimizando os gastos. O processo ocorre com o uso de algoritmos de machine learning (aprendizado de máquina), que trabalham os dados fornecidos e, com o uso de IA, apresentam tendências que podem ser usadas para antecipar padrões e comportamentos.
A chave para prosperar no cenário dinâmico do marketing é combinar criatividade, análises em tempo real e previsões de resultados, utilizando insights baseados em métricas para tomar decisões assertivas e acompanhar as rápidas mudanças no comportamento dos consumidores.
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